15 49.0138 8.38624 1 0 4000 1 https://www.boydrice.com 300 0
theme-sticky-logo-alt
theme-logo-alt

Mennesker og datamaskiner – kunstig intelligens i medisin

Samarbeidet mellom mennesker og datamaskiner innen medisin har lenge vært en realitet. Imidlertid øker bruken av kunstig intelligens for å støtte menneskelig kompetanse. Imidlertid er potensialet i disse programmene og risikoen forbundet med samspillet mellom menneskelig og kunstig intelligens ennå ikke grundig undersøkt. I tillegg kommer frykten ofte til uttrykk for at i fremtiden, så snart AI er av tilstrekkelig kvalitet, vil menneskelig kompetanse være utilgjengelig. Av denne grunn kan legenes rolle avta i fremtiden.

Konkurranse mellom mennesker og datamaskiner

samarbeid mellom menneske og datamaskin som en robot presentert i bibelsk stil

Denne frykten gjenspeiles i den populære fremstillingen som "konkurrent" mellom mennesker og datamaskiner ytterligere drivstoff. En internasjonal studie har nå vist det enorme potensialet for samarbeid mellom mennesker og datamaskiner. Forskerne prøver nå å avkrefte ideen om denne påståtte konkurransen og i stedet fremheve det enorme potensialet i kombinasjonen av menneskelig og teknologisk erfaring. Denne publiserte studien undersøker samspillet mellom leger og AI fra forskjellige perspektiver og i forskjellige scenarier av praktisk relevans. Forfatterne begrenser imidlertid observasjonene til diagnostisering av hudkreft. Imidlertid understreker de at resultatene også kan overføres til andre medisinområder der det er kunstig intelligens.

futuristisk fremstilling av mennesket og datamaskinen som helhet og kunstig intelligens

I et eksperiment laget av studieforfatterne, måtte 302 undersøkere og / eller leger vurdere bilder med et dermatoskop av godartede og ondartede hudforandringer med og uten støtte fra kunstig intelligens. Teamet utførte den databaserte vurderingen på tre forskjellige måter. I det første tilfellet viste AI undersøkelsen sannsynligheten for alle mulige diagnoser. I det andre tilfellet var det sannsynligheten for en ondartet endring og i det tredje tilfellet et utvalg av lignende bilder med kjente diagnoser. Dette lignet faktisk på et bildesøk på Google. Som et hovedfunn fant de at det å jobbe med AI bare forbedret den diagnostiske nøyaktigheten til sensorene i det første tilfellet. Dette var signifikant med en 13% økning i riktige diagnoser. Et annet eksperiment viste at alle revisorer, inkludert anerkjente eksperter, kan bli villedet av AI. Dette skjer når utgangen endres for å indikere feil diagnoser.

Perspektiver for medisin

Leger diskuterer pasientdiagnoser bak en sykehusmonitor

Så studien antyder at en viss grad av tillit til AI er nødvendig for å dra nytte av den. Imidlertid kan det også være en ulempe med denne tilliten. I tillegg kan kunstig intelligens redusere legenes arbeidsmengde og forbedre kvaliteten. I et ytterligere trinn viste forfatterne at god AI kan filtrere ut godartede hudforandringer i et telemedisinsk scenario. Dette kan redusere antall tilfeller som må undersøkes av en menneskelig ekspert betydelig.

liten robot kledd som sykepleier med sprøyte

Ved å bruke virkelige, prospektivt innsamlede data, demonstrerte forskerne deretter at selv uerfarne undersøkere kan bruke AI til å stille telemedisinske diagnoser på ekspertnivå. I et siste eksperiment denne studien Forskerne viste også at mennesker kan lære å bruke datagenererte konsepter som diagnostiske tips for å forbedre sine egne ferdigheter uavhengig av AI. I fremtiden kan mennesker og datamaskiner utfylle hverandre og jobbe sammen for å forbedre pasientbehandlingen. Derfor bør vitenskap og medisin ikke lenger fokusere på konkurranse. Fokuset bør heller være på samarbeidet mellom menneskelig kompetanse og AI. AI-baserte medisinske systemer bør ikke bare utsettes for praktiske tester som frittstående applikasjoner, men også alltid i samspill med den typiske brukeren.

Previous Post
31 flotte designideer for hagearbeid og landskapsarbeid
Next Post
Hagedesignideer – de 10 beste trærne for små hager